Deepr B.V.
Wageningen · 4 fte · opgericht 2016
Deepr combineert gedragsdata en gebruikersonderzoek om digitale producten te ontwerpen die aantoonbaar bijdragen aan groei voor startups.
Specialismen
Wat wij op je site vonden
via Knowledge-OS
Deepr is een Nederlands bureau dat data-gedreven productdesign en UX-strategie combineert. De kern van de aanpak: gedragsdata en gebruikersinzichten vertalen naar concrete product- en interfaceontwerpen die gevalideerd zijn voordat ze live gaan. Dat onderscheidt ze van bureaus die puur op visueel design sturen. De dienstverlening is opgezet als een abonnementsmodel — je krijgt toegang tot een doorlopende stroom van designwerk, in plaats van losse projectopdrachten. Dat maakt het met name interessant voor startups en scale-ups die snel willen itereren zonder telkens opnieuw een offerte-ronde in te gaan. De payload vertoont ook sporen van een communicatie- en PR-achtergrond (content, PR, digital marketing voor tech en lifestyle), maar de huidige positionering op deepr.nl draait duidelijk om product design en UX — dat is waar de focus ligt.
Waar je ze voor inzet
Data-gedreven productdesign
Ontwerpen van digitale producten op basis van gedragsdata en gebruikersinzichten, met als doel aantoonbare groei in gebruik en omzet.
UX-onderzoek
Gebruikersonderzoek om te begrijpen hoe mensen met een product omgaan, zodat ontwerpkeuzes op bewijs rusten en niet op aannames.
UX-strategie
Strategische vertaalslag van business- en gebruikersdoelen naar een heldere richting voor de productontwikkeling.
Design-abonnement
Subscription-based toegang tot doorlopend designwerk — geen losse projecten, maar een vaste stroom gevalideerde ontwerpen.
Gevalideerd prototypen
Prototypes testen en valideren voordat ze worden doorontwikkeld, zodat risico's vroeg in het proces worden weggenomen.
Samenvatting afgeleid uit website-content via Bedrijfsdata.
Niet-geclaimd profiel. Dit profiel is samengesteld door Knowledge-OS, niet door het bureau zelf. Ben je dit bureau? Claim dit profiel
Cultural-fit-vector
Team: 4 fte · bron: KvK/Bedrijfsdata
Meer inzicht in de cultural-fit-vector is beschikbaar voor klanten van een betaald profiel.
Machine-afgeleid uit publieke bronnen — website, LinkedIn, cases en bedrijfsgegevens. Niet door het bureau ingevuld. Bureaus kunnen feitelijke correcties betwisten via het dashboard. Hoe we dit bepalen
Laatst bijgewerkt: 9 jul 2026
Cases
Nog geen openbare cases gevonden. We hebben nog geen verifieerbare klantcases in publieke bronnen gevonden.
Veelgestelde vragen
Wie doet het werk?
Een vast team van 4 mensen in Wageningen. Het bureau is opgericht in 2016. Geen freelance-bench die als senior wordt verkocht.
Hoe wordt dit profiel onderhouden?
Je leest een profiel dat is samengesteld uit publieke bronnen door Knowledge-OS, niet door het bureau zelf. Wij refreshen maandelijks. Bureaus kunnen feitelijke claims betwisten via het claim-proces.
Welke informatie staat NIET op dit profiel?
Geen reviews van klanten (interne signaal-data, niet voor publieke reproductie), geen scrape-bare e-mailadressen, geen sponsored placements. Contact loopt via een RFQ of het claim-proces.
Wat als ik denk dat de informatie niet klopt?
Bureaus kunnen feitelijke correcties indienen via het dashboard zodra ze het profiel hebben geclaimd. Voor opdrachtgevers: gebruik de feedback-knop op de profielpagina nadat je via Marketingburos een aanvraag hebt afgerond.
Contact
Contact via RFQ of claim-flow